作為全球最具影響力的計算計算架構之一，Arm正以其高能效、平臺可擴展與安全可靠的開啟加拿大28群如何拉人技術特性，成為推動邊緣AI規模化落地的邊緣關鍵引擎。
隨著人工智能 (AI) 從云端走向邊緣側，新紀從虛擬走向物理，計算一個全新的平臺智能計算時代正在來臨。CES 2026的開啟核心主題為“以人為本的AI實際應用”，聚焦AI從概念走向產業化落地。邊緣在展會期間，新紀我們也不難發現這樣一個現象：從自動駕駛汽車、計算人形機器人到智能穿戴設備，平臺幾乎所有具備感知、開啟推理與執行能力的邊緣設備，背后都離不開同一個核心支撐——Arm計算平臺。新紀
Arm邊緣AI事業部執行副總裁Chris Bergey
作為全球最具影響力的計算架構之一，Arm正以其高能效、加拿大28群如何拉人可擴展與安全可靠的技術特性，成為推動邊緣AI規模化落地的關鍵引擎。在本屆CES期間，PCHome有幸采訪了Arm邊緣AI事業部執行副總裁Chris Bergey，深度解讀了Arm在邊緣AI領域的發展研判與戰略布局。
·兩大趨勢引領邊緣 AI 革新
在邊緣 AI 技術加速落地的行業背景下，去年11月，Arm整合原來的智能終端與物聯網兩條業務線，正式成立了邊緣AI事業部。這一業務整合，源于Arm對未來市場的前瞻布局。采訪現場，Chris 詳細分享了Arm洞察到的邊緣AI領域兩大核心發展趨勢。
其一，現有終端設備的邊緣AI技術正加速升級。“漫步展會不難發現，幾乎所有終端設備廠商都在聚焦同一個核心命題：如何以AI技術為產品賦能，如何讓設備具備智能交互能力。這并非今年才興起的新趨勢，但其普及速度正呈現出顯著的加速態勢。”Chris指出，此前，邊緣AI技術的應用范疇多局限于高端智能手機領域，相關應用場景與用戶體驗仍處于探索階段，核心爆款應用方向有待挖掘。而如今，這項技術正加速向全品類終端平臺滲透延伸。
其二，AI技術催生新的智能設備品類。本屆CES，我們看到全新的智能終端賽道正在崛起——可穿戴設備。AI技術正在為可穿戴設備注入新活力，廠商正積極探索各類新應用場景，其中擴展現實（XR）眼鏡是最具潛力的品類之一。在該領域，Meta的產品已經在國際市場上取得了不小的成績，小米等中國企業也推出了多款亮眼的產品。AI不僅推動了XR眼鏡的發展，更催生出一系列配套創新配件。例如，Meta去年9月推出的神經腕帶，可監測佩戴者手腕神經活動信號。這款產品正是搭載了Arm Ethos神經網絡處理器 (NPU)，才得以在實現核心功能的同時，實現近一周的續航。如今，此類極具想象力的AI應用場景正不斷涌現，Chris也強調，Arm十分期待與各創新企業在此領域攜手合作。
·混合架構攻克算力與能效平衡難題
談及可穿戴設備與智能手機的 AI 算力分配平衡，Chris指出，未來的發展模式必然是混合架構，也就是我們所說的“邊緣+云端”協同。
針對擴展現實 (XR) 眼鏡等可穿戴設備，直接連接云端會面臨網絡效率低、傳輸延遲高的問題，且此類設備對重量、續航有著嚴苛要求，因此必須依賴中間層算力支撐。目前市場上已有外接便攜計算模塊、復用智能手機算力等解決方案，具體技術路徑的選擇由廠商的生態定位與商業模式決定，而這一趨勢也將進一步推動智能手機處理器性能的提升。此外XR眼鏡廠商希望集成更多功能（如高性能顯示模塊），這就需要就近部署算力資源。
Arm強調，基于用戶對設備功能日益多元的需求，未來技術演進將聚焦“功耗可控前提下的算力持續提升”，混合算力架構也由此成為行業發展的必然選擇。這一技術路線，充分體現了Arm對邊緣AI設備算力、功耗、形態三大核心痛點的深刻洞察，以及為行業輸出高效解決方案的技術硬實力。
·高性能、高能效與強大生態：Arm的三大支點
在“邊緣+云端”協同的趨勢下，算力將盡可能向終端側下沉，核心考量聚焦于延遲、安全與成本三大關鍵因素。而這也正是Arm的強項所在：憑借其長期積累的技術優勢，Arm計算平臺能夠釋放更強算力，實現高性能與每瓦智能的雙重提升，同時還能始終確保設備的硬件級安全性。
以去年發布Lumex CSS計算平臺為例，借助全新的Armv9.3 CPU集群，Arm Lumex實現了兩位數的性能提升和硬件級安全性。同時，Lumex搭載的第二代可伸縮矩陣擴展 (SME2) 技術，帶來更強的AI性能、更低的內存占用，讓端側AI運行更加流暢，該技術支持2-bit、4-bit等更小數據類型，可使搭載該技術的硬件設備在有限功耗預算內，有效提升AI與機器學習 (ML) 模型的運行性能。
此外，Arm構建的全球最大軟件開發生態，是其能夠快速推動技術落地的另一大優勢。Arm KleidiAI專為AI加速而設計，目前已集成到多個主流AI框架，包括Llama.cpp、ExecuTorch、MNN和LiteRT，能夠對Meta Llama 3和Phi-3等主流AI大模型進行加速，進一步釋放AI計算性能。從操作系統、AI框架到開發工具，Arm平臺已形成完整的支持體系，大幅降低了企業部署智能系統的門檻與周期。
·從邊緣到云，Arm推動智能計算普惠化
事實上，Arm的影響遠不止于終端設備。在云端，基于Arm Neoverse架構的服務器芯片正被Amazon Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt等云服務商廣泛采用，為AI訓練與推理提供高能效基礎。在邊緣，Arm的CPU、NPU與GPU組合，支持從智能攝像頭到工業網關的各類設備實現本地化智能決策。
Chris Bergey總結道：“AI正成為設備體驗的核心驅動力，邊緣側與云端混合模式是未來方向。”這句話不僅概括了技術趨勢，也揭示了Arm在其中的定位——作為連接智能世界各層的計算紐帶。
Arm 2026年技術展望
從CES 2026的技術展示到Arm發布的2026 年技術趨勢預測，一個共識日益清晰：未來的智能是分布式的、場景化的、高能效的。Arm憑借其架構的靈活性、生態的成熟度與技術的安全性，正成為這一波智能革命中不可或缺的基石。在云AI、物理AI與邊緣AI交匯的2026年，Arm不僅是算力的提供者，更是智能時代基礎設施的定義者與推動者。
