作為全球最具影響力的計(jì)算計(jì)算架構(gòu)之一，Arm正以其高能效、平臺(tái)可擴(kuò)展與安全可靠的開啟加拿大28提前50秒技術(shù)特性，成為推動(dòng)邊緣AI規(guī)模化落地的邊緣關(guān)鍵引擎。

隨著人工智能 (AI) 從云端走向邊緣側(cè)，新紀(jì)從虛擬走向物理，計(jì)算一個(gè)全新的平臺(tái)智能計(jì)算時(shí)代正在來臨。CES 2026的開啟核心主題為“以人為本的AI實(shí)際應(yīng)用”，聚焦AI從概念走向產(chǎn)業(yè)化落地。邊緣在展會(huì)期間，新紀(jì)我們也不難發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)現(xiàn)象：從自動(dòng)駕駛汽車、計(jì)算人形機(jī)器人到智能穿戴設(shè)備，平臺(tái)幾乎所有具備感知、開啟推理與執(zhí)行能力的邊緣設(shè)備，背后都離不開同一個(gè)核心支撐——Arm計(jì)算平臺(tái)。新紀(jì)

Arm邊緣AI事業(yè)部執(zhí)行副總裁Chris Bergey

作為全球最具影響力的計(jì)算架構(gòu)之一，Arm正以其高能效、加拿大28提前50秒可擴(kuò)展與安全可靠的技術(shù)特性，成為推動(dòng)邊緣AI規(guī)模化落地的關(guān)鍵引擎。在本屆CES期間，PCHome有幸采訪了Arm邊緣AI事業(yè)部執(zhí)行副總裁Chris Bergey，深度解讀了Arm在邊緣AI領(lǐng)域的發(fā)展研判與戰(zhàn)略布局。

·兩大趨勢(shì)引領(lǐng)邊緣 AI 革新

在邊緣 AI 技術(shù)加速落地的行業(yè)背景下，去年11月，Arm整合原來的智能終端與物聯(lián)網(wǎng)兩條業(yè)務(wù)線，正式成立了邊緣AI事業(yè)部。這一業(yè)務(wù)整合，源于Arm對(duì)未來市場(chǎng)的前瞻布局。采訪現(xiàn)場(chǎng)，Chris 詳細(xì)分享了Arm洞察到的邊緣AI領(lǐng)域兩大核心發(fā)展趨勢(shì)。

其一，現(xiàn)有終端設(shè)備的邊緣AI技術(shù)正加速升級(jí)。“漫步展會(huì)不難發(fā)現(xiàn)，幾乎所有終端設(shè)備廠商都在聚焦同一個(gè)核心命題：如何以AI技術(shù)為產(chǎn)品賦能，如何讓設(shè)備具備智能交互能力。這并非今年才興起的新趨勢(shì)，但其普及速度正呈現(xiàn)出顯著的加速態(tài)勢(shì)。”Chris指出，此前，邊緣AI技術(shù)的應(yīng)用范疇多局限于高端智能手機(jī)領(lǐng)域，相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景與用戶體驗(yàn)仍處于探索階段，核心爆款應(yīng)用方向有待挖掘。而如今，這項(xiàng)技術(shù)正加速向全品類終端平臺(tái)滲透延伸。

其二，AI技術(shù)催生新的智能設(shè)備品類。本屆CES，我們看到全新的智能終端賽道正在崛起——可穿戴設(shè)備。AI技術(shù)正在為可穿戴設(shè)備注入新活力，廠商正積極探索各類新應(yīng)用場(chǎng)景，其中擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）眼鏡是最具潛力的品類之一。在該領(lǐng)域，Meta的產(chǎn)品已經(jīng)在國際市場(chǎng)上取得了不小的成績，小米等中國企業(yè)也推出了多款亮眼的產(chǎn)品。AI不僅推動(dòng)了XR眼鏡的發(fā)展，更催生出一系列配套創(chuàng)新配件。例如，Meta去年9月推出的神經(jīng)腕帶，可監(jiān)測(cè)佩戴者手腕神經(jīng)活動(dòng)信號(hào)。這款產(chǎn)品正是搭載了Arm Ethos神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 (NPU)，才得以在實(shí)現(xiàn)核心功能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)近一周的續(xù)航。如今，此類極具想象力的AI應(yīng)用場(chǎng)景正不斷涌現(xiàn)，Chris也強(qiáng)調(diào)，Arm十分期待與各創(chuàng)新企業(yè)在此領(lǐng)域攜手合作。

·混合架構(gòu)攻克算力與能效平衡難題

談及可穿戴設(shè)備與智能手機(jī)的 AI 算力分配平衡，Chris指出，未來的發(fā)展模式必然是混合架構(gòu)，也就是我們所說的“邊緣+云端”協(xié)同。

針對(duì)擴(kuò)展現(xiàn)實(shí) (XR) 眼鏡等可穿戴設(shè)備，直接連接云端會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)效率低、傳輸延遲高的問題，且此類設(shè)備對(duì)重量、續(xù)航有著嚴(yán)苛要求，因此必須依賴中間層算力支撐。目前市場(chǎng)上已有外接便攜計(jì)算模塊、復(fù)用智能手機(jī)算力等解決方案，具體技術(shù)路徑的選擇由廠商的生態(tài)定位與商業(yè)模式?jīng)Q定，而這一趨勢(shì)也將進(jìn)一步推動(dòng)智能手機(jī)處理器性能的提升。此外XR眼鏡廠商希望集成更多功能（如高性能顯示模塊），這就需要就近部署算力資源。

Arm強(qiáng)調(diào)，基于用戶對(duì)設(shè)備功能日益多元的需求，未來技術(shù)演進(jìn)將聚焦“功耗可控前提下的算力持續(xù)提升”，混合算力架構(gòu)也由此成為行業(yè)發(fā)展的必然選擇。這一技術(shù)路線，充分體現(xiàn)了Arm對(duì)邊緣AI設(shè)備算力、功耗、形態(tài)三大核心痛點(diǎn)的深刻洞察，以及為行業(yè)輸出高效解決方案的技術(shù)硬實(shí)力。

·高性能、高能效與強(qiáng)大生態(tài)：Arm的三大支點(diǎn)

在“邊緣+云端”協(xié)同的趨勢(shì)下，算力將盡可能向終端側(cè)下沉，核心考量聚焦于延遲、安全與成本三大關(guān)鍵因素。而這也正是Arm的強(qiáng)項(xiàng)所在：憑借其長期積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，Arm計(jì)算平臺(tái)能夠釋放更強(qiáng)算力，實(shí)現(xiàn)高性能與每瓦智能的雙重提升，同時(shí)還能始終確保設(shè)備的硬件級(jí)安全性。

以去年發(fā)布Lumex CSS計(jì)算平臺(tái)為例，借助全新的Armv9.3 CPU集群，Arm Lumex實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的性能提升和硬件級(jí)安全性。同時(shí)，Lumex搭載的第二代可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME2) 技術(shù)，帶來更強(qiáng)的AI性能、更低的內(nèi)存占用，讓端側(cè)AI運(yùn)行更加流暢，該技術(shù)支持2-bit、4-bit等更小數(shù)據(jù)類型，可使搭載該技術(shù)的硬件設(shè)備在有限功耗預(yù)算內(nèi)，有效提升AI與機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的運(yùn)行性能。

此外，Arm構(gòu)建的全球最大軟件開發(fā)生態(tài)，是其能夠快速推動(dòng)技術(shù)落地的另一大優(yōu)勢(shì)。Arm KleidiAI專為AI加速而設(shè)計(jì)，目前已集成到多個(gè)主流AI框架，包括Llama.cpp、ExecuTorch、MNN和LiteRT，能夠?qū)eta Llama 3和Phi-3等主流AI大模型進(jìn)行加速，進(jìn)一步釋放AI計(jì)算性能。從操作系統(tǒng)、AI框架到開發(fā)工具，Arm平臺(tái)已形成完整的支持體系，大幅降低了企業(yè)部署智能系統(tǒng)的門檻與周期。

·從邊緣到云，Arm推動(dòng)智能計(jì)算普惠化

事實(shí)上，Arm的影響遠(yuǎn)不止于終端設(shè)備。在云端，基于Arm Neoverse架構(gòu)的服務(wù)器芯片正被Amazon Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt等云服務(wù)商廣泛采用，為AI訓(xùn)練與推理提供高能效基礎(chǔ)。在邊緣，Arm的CPU、NPU與GPU組合，支持從智能攝像頭到工業(yè)網(wǎng)關(guān)的各類設(shè)備實(shí)現(xiàn)本地化智能決策。

Chris Bergey總結(jié)道：“AI正成為設(shè)備體驗(yàn)的核心驅(qū)動(dòng)力，邊緣側(cè)與云端混合模式是未來方向。”這句話不僅概括了技術(shù)趨勢(shì)，也揭示了Arm在其中的定位——作為連接智能世界各層的計(jì)算紐帶。

Arm 2026年技術(shù)展望

從CES 2026的技術(shù)展示到Arm發(fā)布的2026 年技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，一個(gè)共識(shí)日益清晰：未來的智能是分布式的、場(chǎng)景化的、高能效的。Arm憑借其架構(gòu)的靈活性、生態(tài)的成熟度與技術(shù)的安全性，正成為這一波智能革命中不可或缺的基石。在云AI、物理AI與邊緣AI交匯的2026年，Arm不僅是算力的提供者，更是智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的定義者與推動(dòng)者。