燃?xì)庀到y(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是燃?xì)庖粋€(gè)過程，一般可分為以下幾個(gè)步驟:

　　(1)預(yù)測(cè)目標(biāo)和預(yù)測(cè)內(nèi)容的壁掛確定。根據(jù)不同燃?xì)庀到y(tǒng)及用戶實(shí)際情況，爐用加拿大pc28输了怎么办要合理、戶日可行地確定預(yù)測(cè)內(nèi)容;

　　(2)歷史數(shù)據(jù)資料的負(fù)荷收集與分析。根據(jù)預(yù)測(cè)內(nèi)容的預(yù)測(cè)具體要求，廣泛收集所需的燃?xì)鈹?shù)據(jù)資料，除了歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)外，壁掛還包括天氣、爐用經(jīng)濟(jì)等影響負(fù)荷變化的戶日一些相關(guān)因素的歷史數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的負(fù)荷加拿大pc28输了怎么办分析，選擇真實(shí)可用的預(yù)測(cè)資料作為預(yù)測(cè)的歷史資料，對(duì)資料中的燃?xì)猱惓?shù)據(jù)進(jìn)行取舍和修正;

　　(3)預(yù)測(cè)模型與方法的建立與選擇。根據(jù)所確定的壁掛預(yù)測(cè)內(nèi)容，結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況和資料的爐用可利用程度，建立預(yù)測(cè)方法庫(kù)。根據(jù)相關(guān)因素的影響從建立的方法庫(kù)中選擇合理的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè);

　　(4)數(shù)據(jù)預(yù)處理。如本課題首先采用MATLAB將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后再使用拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)篩選;

　　(5)模型參數(shù)辨識(shí)。預(yù)測(cè)模型一旦建立，即可根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)求取模型的參數(shù);

　　(6)模型評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)。根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理，判定模型是否合適，如果模型不合適，則舍棄該模型，更換另外的模型，重新進(jìn)行(3)一(5);

　　(7)應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)確定的模型及所求取的模型參數(shù)，對(duì)未來(lái)時(shí)段的行為做出預(yù)測(cè);

　　(8)預(yù)測(cè)結(jié)果分析與評(píng)價(jià)。對(duì)多種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較和綜合分析，判定各種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣程度，實(shí)現(xiàn)綜合預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚玫阶罱K的預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　其中，前三個(gè)步驟為預(yù)測(cè)前需要處理和準(zhǔn)備的階段，后五個(gè)步驟則組成了模型預(yù)側(cè)的實(shí)施和評(píng)價(jià)過程。

　　燃?xì)獗趻鞝t用戶用氣負(fù)荷受用氣結(jié)構(gòu)、氣象因素、節(jié)假日等影響，全年用氣極不均勻。對(duì)于北京市供暖期負(fù)荷變化明顯不同于非供暖期的特殊情況，完全有必要根據(jù)不同時(shí)段的特性，研究使用不同的預(yù)測(cè)方法，不可能采用一個(gè)模型就可以使全年每天的負(fù)荷預(yù)測(cè)都取得較好的準(zhǔn)確度。因此，本課題分別對(duì)非采暖期和采暖期的燃?xì)獗趻鞝t用戶的日用氣量進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。