12月7日，生成微軟研究院AI4Science團(tuán)隊(duì)推出基于擴(kuò)散過程的像生像樣新材顯神生成模型MatterGen，可直接生成具有所需特性的成圖加拿大28是什么平台新型材料。MatterGen能夠逐步細(xì)化原子類型、通丨坐標(biāo)和晶格結(jié)構(gòu)，科創(chuàng)生成晶體材料，生成生成方式類似于DALL-E 3生成圖像；同時(shí)還具有適配器模塊，像生像樣新材顯神能夠針對(duì)特定的成圖化學(xué)組成、對(duì)稱性及物理特性（如磁密度）進(jìn)行微調(diào)，通丨實(shí)現(xiàn)定制化的科創(chuàng)材料設(shè)計(jì)。

材料科學(xué)的生成核心挑戰(zhàn)，是像生像樣新材顯神發(fā)現(xiàn)具有所需特性的材料。過去，成圖加拿大28是什么平台人們需要先找到新材料，通丨然后根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行篩選。科創(chuàng)MatterGen的出現(xiàn)，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)物質(zhì)篩選和人工直覺的局限性。研究團(tuán)隊(duì)還表示，MatterGen生成的新穎獨(dú)特結(jié)構(gòu)比目前最先進(jìn)的SOTA模型（CDVAE）穩(wěn)定性高2.9倍，能生成接近能量局部最小值17.5倍的結(jié)構(gòu)。

這距離DeepMind帶給人們的震撼，才剛剛過去一周。

11月30日，兩篇《自然》（Nature）論文報(bào)告了谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室 DeepMind開發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具“材料探索圖形網(wǎng)絡(luò)” GNoME（Graph Networks for Materials Exploration），不僅預(yù)測(cè)了220萬個(gè)全新晶體結(jié)構(gòu)，其中38萬種已經(jīng)通過穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的新化合物，還在17天內(nèi)全自動(dòng)合成了41種新無機(jī)化合物。

GNoME采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）架構(gòu)，通過主動(dòng)學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)新材料。鑒于過去10年才發(fā)現(xiàn)28000種穩(wěn)定材料，這一研究相當(dāng)于人類近800年的知識(shí)積累。

AI助力，材料設(shè)計(jì)正在向一個(gè)更加高效、智能的新時(shí)代邁進(jìn)。

AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的潛力巨大。這些年，AI4Science（又稱AI for Science）的成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學(xué)甚至數(shù)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。

作為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式，AI4Science和經(jīng)驗(yàn)范式、理論范式、計(jì)算范式、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式互相促進(jìn)，共同推進(jìn)科學(xué)研究的飛速發(fā)展，不斷拓展人類認(rèn)知的邊界。

新產(chǎn)品與新技術(shù)

01 谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini

12月6日，谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini，可以歸納并流暢地理解、操作、組合文本